MBC아카데미 컴퓨터학원

[AI캠퍼스] 하이브리드 클라우드 기반 AI 데이터 엔지니어 양성과정

신청기간 2026.08.09까지 D-24
개강일 2026.08.10
교육기간 정규 6개월
수업구성 월~금 9:00 - 18:00

교육비 0원 / 월 최대 40만원 훈련장려금 / 20명 내외 소수 정예

데이터는 AI의 핵심 경쟁력입니다.
SQL·Spark·Kafka·Airflow 기반 End-to-End 데이터 파이프라인을 다루는 데이터 엔지니어로 성장

리눅스·SQL·Python 기초부터 Spark·Kafka·Airflow 기반 대용량·실시간 데이터 처리, AWS 데이터 레이크·DW 구축까지 — End-to-End 데이터 파이프라인을 설계·운영하는 실무형 데이터 엔지니어로 성합니다.

AI Campus · K-Digital Training · 고용노동부 국비지원 | 메가존클라우드

💼 메가존 그룹 취업 연계
우수 훈련생, 메가존 그룹 및 파트너사 인턴 · 채용 기회 제공

🐧 데이터 엔지니어링 기초 역량 확보
Linux, SQL, Python을 기반으로 데이터 수집·정제·가공 기술을 체계적으로 학습합니다.

⚡ 대용량·실시간 데이터 처리 능력 강화
Apache Spark와 Kafka를 활용하여 빅데이터와 실시간 스트리밍 데이터를 처리하는 기술을 익힙니다.

☁️ 클라우드 데이터 플랫폼 구축
AWS Data Lake, Data Warehouse(Redshift) 환경에서 데이터 인프라를 설계하고 운영합니다.

🔄 자동화된 데이터 파이프라인 구현
Airflow와 DevOps(CI/CD)를 활용하여 안정적이고 자동화된 데이터 파이프라인을 구축합니다.

💼 실무형 AI 데이터 엔지니어 양성
데이터 수집부터 저장, 분석, 운영까지 End-to-End 프로젝트를 수행하며 현업에서 즉시 활용 가능한 실무 역량을 갖춘 데이터 엔지니어로 성장합니다.

강의 대상 이런 분들께 추천합니다!

학력 및 전공 무관 / 비전공이지만 AI데이터엔지니에 도전하려는 분
IT 혹은 AI데이엔지니어로 성장하고 싶으신 분
메가존 그룹에 AI데이터엔지니어로 입사를 준비하시는 분
현재 엔지니어지만 AI데이터엔지니어로 실무 역량을 쌓고 싶은 분

IT분야 일자리 통계

자료출처 : 잡코리아 2021 직무 산업별 채용공고 분석(2020 대비 상승률 %)

14%

의료·제약
18%

서비스
20%

판매·유통
26%

문화·예술
32%

제조·생산
34%

미디어·광고
37%

IT·정보통신

빠르게 변하는 고용시장에서도
높은 수요가 예상되는 프로그래밍 분야

인공지능과 자동화 기술이 다양한 분야의 산업군에 적용되면서 프로그래머는
IT 업체 뿐만 아닌 다양한 기업에서 필수 인력으로 떠오르고 있습니다.

취업 분야 아래 분야로 취업할 수 있습니다!

SI/SM개발업체 · 백엔드 개발자 · 서버 개발자 · 응용 SW개발자 · 자바 개발자 등

MBC아카데미 컴퓨터 학원·교육센터를 선택해야 하는 이유

나에게 맞는 단계별 수업 초보자를 위한 전문가 양성과정 &
스킬업을 위한 심화과정 모두 운영
실무 기반 프로젝트 수업 전체적인 실무의 흐름을 알 수 있는
프로젝트형 수업 진행
취업률을 높이는 취업시스템 취업 전문가의 코칭으로
동종 업계 취업률 평균 89.8%
실무자 세미나 & 특강 현업에서 일하는 실무자들의
특강을 통해 핵심 정보 습득

교육과정 상세내용

Step 1

생성형 AI & LLM 기초
- 생성형 AI와 LLM 핵심 원리 이해
- Gemini API 및 AI Studio 활용
- AI 데이터 분석을 위한 기초 역량 확보
Step 2

프롬프트 엔지니어링
- 구조화된 프롬프트 설계
- CoT · ReAct 기반 추론 기법
- 데이터 분석을 위한 AI 활용법
Step 3

Linux & Shell Script
- Linux 시스템 및 사용자 관리
- Shell Script 자동화
- 데이터 서버 운영 환경 구축
Step 4

Python 데이터 프로그래밍
- Python 문법 및 객체지향 프로그래밍
- NumPy · Pandas 기반 데이터 처리
- 웹 크롤링 및 데이터 수집 자동화
Step 5

관계형 데이터베이스 & SQL
- RDBMS 구조 및 SQL 활용
- JOIN · SubQuery · Index 최적화
- 효율적인 데이터 관리 기법
Step 6

Apache Spark 빅데이터 처리
- Spark Core 및 Spark SQL
- 대용량 데이터 분산 처리
- 클러스터 기반 데이터 분석
Step 7

AWS 클라우드 데이터 플랫폼
- EC2 · IAM · VPC · S3 구성
- Lambda 기반 서버리스 환경
- 클라우드 데이터 인프라 구축
Step 8

AWS 데이터 레이크 구축
- S3 · Glue · Athena 활용
- Lake Formation 기반 데이터 거버넌스
- 클라우드 데이터 레이크 구축
Step 9

데이터 웨어하우스 & BI
- ETL · ELT 데이터 파이프라인
- Amazon Redshift 기반 DW 구축
- BI 리포트 및 데이터 시각화
Step 10

DevOps & CI/CD
- Docker 기반 데이터 플랫폼 운영
- Git · GitHub Actions 활용
- CI/CD 자동 배포 파이프라인 구축
Step 11

Airflow & Kafka
- Airflow DAG 기반 워크플로우 자동화
- Apache Kafka 실시간 데이터 처리
- Spark Structured Streaming 구축
Step 12

AI 데이터 플랫폼 프로젝트
- 클라우드 데이터 레이크 구축 프로젝트
- 데이터 웨어하우스 및 BI 분석 환경 구현
- 실시간 데이터 파이프라인 자동화 프로젝트
Step 13

취업 포트폴리오 완성
- AI 데이터 엔지니어 포트폴리오 제작
- 직무 특강 · 기술 면접 · 취업 컨설팅
- 실무형 데이터 엔지니어 역량 완성