교육과정 상세내용

• Step 1
  DAY 01
  • 파이썬 환경 설정 (VS Code·Colab 설치 및 설정) /
  • 변수·자료형·연산자 / 조건문·반복문 기초
• Step 2
  DAY 02
  • 함수 정의 및 활용 / 리스트·딕셔너리·튜플 자료구조 /
  • 파일 입출력 기초 (txt, CSV)
• Step 3
  DAY 03
  • 예외처리 / 모듈·라이브러리 개념 및 import 활용 /
  • GPT를 활용한 파이썬 코드 생성·디버깅 실습
• Step 4
  DAY 04
  • 프로그래밍 언어 응용 종합 실습 — 간단한 데이터 처리 프로그램 작성
  • 파일 입출력 심화 (CSV·Excel·JSON) / Numpy 기초 — 배열 생성·연산
• Step 5
  DAY 05
  • Pandas 데이터 로딩·조작 / 데이터 정제 및 전처리 (결측치·중복 처리)
• Step 6
  DAY 06
  • 기술통계 분석 / 데이터 탐색 EDA (분포·상관관계 파악)
• Step 7
  DAY 07
  • Matplotlib·Seaborn 시각화 실습 / 분석 결과 해석 및 리포트 작성
  • 데이터베이스 개요 / SQL 기초 — SELECT·INSERT·UPDATE
• Step 8
  DAY 08
  • 파이썬과 DB 연동 (sqlite3) / 데이터 저장·조회·관리 실습 /
  • GPT로 SQL 쿼리 생성 실습
• Step 9
  DAY 09
  • 파이썬 + DB + Pandas 연계 데이터 처리 종합 실습
  • GPT를 활용한 데이터 분석 질의 설계 / 자연어 → 분석 코드 자동 생성 실습
• Step 10
  DAY 10
  • 분석 결과 요약·해석 자동화 / GPT로 리포트 문서 자동 생성 실습
• Step 11
  DAY 11
  • 실무형 데이터셋 선정 / 문제 정의 및 분석 방향 설계 / 데이터 수집·전처리
• Step 12
  DAY 12
  • EDA 및 시각화 / GPT 기반 분석 자동화 적용 / 인사이트 도출
• Step 13
  DAY 13
  • 분석 결과 보고서 작성 (자동화 리포트 포함) / 발표 자료 정리
• Step 14
  DAY 14
  • 과정 종합 정리

*각 과정의 세부 내용은 과정마다 상이할 수 있으니, 자세한 사항은 하단 빠른 상담 신청하기를 통해 상담신청해 주시기 바랍니다.